我们可以预测每个客户进行交易的日期吗？

Question

我遇到了一个项目，该项目的数据集中包含变量，例如客户ID，他们购买产品的日期，购买的产品类型以及产品价格。我想预测客户可能在什么日期进行交易以及他们可能购买什么产品。日期可以是几天，几周或几个月。

根据我的理解，我认为我必须将问题分解为不同的模型。预测每个客户将购买的产品的第一模型。第二个模型预测每个EACH客户可能发生的交易日期。显然，对于第一个模型，我们应该使用分类机器学习模型。我不确定我应该为第二个模型使用哪个模型。可能是时间序列，但我尚未预测模型的日期。我希望我是对的。

主要问题是：

1. 我们可以从任何机器学习技术中预测几天，几周或几个月的日期吗？
2. 我们可以预测每个客户要购买的日期和产品吗？还是我们需要拆分问题并为此执行单独的模型？

建议将不胜感激！

Answer 1

查看BTYD软件包：

http://cran.r-project.org/web/packages/BTYD/vignettes/BTYD-walkthrough.pdf

它使用贝叶斯模型来建模客户购买行为-在单个客户级别或总体上。当然，它可以解决您的客户“何时”购买的问题。关于“哪些产品”问题-我怀疑您可以为特定产品（或一组产品）分别建模购买过程。