从ComputerVision开始选择什么:Scikit-image还是OpenCV？

Question

我的目标是识别特定类型的交通标志:实时视频中的红色圆圈.

Answer 1

在我看来,OpenCV是更好的选择.你可以找到很多教程来实现你的目标.这是一个初学者的简单教程;

http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.html

Answer 2

Scikit-Image和OpenCV都非常适合各自的用途.不幸的是,据我所知,Scikit-Image无法进行实时视频.OpenCV对这个问题要好得多.

如果您不知道从哪里开始,这是一个很棒的教程系列.这正是你所要求的,只需用停止符号训练的分类器代替面部训练的分类器.https://pythonprogramming.net/haar-cascade-face-eye-detection-python-opencv-tutorial/

使用Haar级联进行符号检测.我发现快速搜索" 停止标志哈尔级联 ",其他人已经创建了像这样的训练分类器http://www.cs.utah.edu/~turcsans/DUC_files/HaarCascades/

在该页面上,下载haarcascade_stop.xml