joh*_*ith 4 python postgresql psycopg2
我在 x86_64-unknown-linux-gnu 上使用 PostgreSQL 9.3.3,由 gcc (GCC) 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-52) 编译,64 位。
我弄完了
psycopg2.connect
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, 得到光标并且可以运行类似的代码行
cur.execute('SELECT latitude, longitude, date from db')
table = cur.fetchall()
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根据我在http://initd.org/psycopg/docs/cursor.html上的理解,运行
print(cur.description)
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应该显示每列的 type_code。我怎么不明白这个?
我得到
(Column(name='column_name', type_code=1043, display_size=None, internal_size=-1, precision=None, scale=None, null_ok=None), Column(name='data_type', type_code=1043, display_size=None, internal_size=-1, precision=None, scale=None, null_ok=None))
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我被建议的另一个解决方案是运行
cur.execute('select column_name, data_type from information_schema.columns')
cur.fetchall()
cols = cur.fetchall()
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但这会返回一个空列表。
这就是我试过的。您对获取列格式有什么建议?
information_schema.columns 应该为您提供列数据类型信息。
例如,给定这个 DDL:
create table foo
(
id serial,
name text,
val int
);
insert into foo (name, val) values ('narf', 1), ('poit', 2);
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这个查询(过滤元表以获取您的表):
select *
from information_schema.columns
where table_schema NOT IN ('information_schema', 'pg_catalog')
order by table_schema, table_name;
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将为表生成 4 行foo——我定义的三列,加上一个 FK。
关于psycopg2,information_schema您显示的-related 代码看起来应该可以工作......代码的全部内容是什么?我还建议尝试在调试器中单步执行代码(内置pdb是可以的,但我会推荐pudb,因为它功能更全且更易于使用,但仍然基于终端。它只在 *nix 上运行平台,但是,由于它使用的底层模块。
编辑:
我能够通过以下代码使用psycopg2获取data_type信息:information_schema
#!/usr/bin/env python
import psycopg2
import psycopg2.extras
conn = psycopg2.connect("host=<host> dbname=<dbname> user=<user> password=<password>")
cur = conn.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.DictCursor)
cur.execute("""select *
from information_schema.columns
where table_schema NOT IN ('information_schema', 'pg_catalog')
order by table_schema, table_name""")
for row in cur:
print "schema: {schema}, table: {table}, column: {col}, type: {type}".format(
schema = row['table_schema'], table = row['table_name'],
col = row['column_name'], type = row['data_type'])
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我更喜欢使用DictCursors,因为我发现它们更容易使用,但它也应该与常规游标一起使用——您只需要更改访问行的方式。
此外,关于cur.description,返回一个元组的元组秒。如果你想在那里获得 type_code,你可以这样做:
print cur.description[0][1]
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您要查看的列索引中的第一个维度,第二个维度是该列中的数据。type_code始终为 1。例如,您可以遍历外部元组并始终查看其第二项。
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