Python groupby错误,'unhashable'系列对象

Question

我有一个Pandas DataFrame值(浮点数)和国家名称字符串("UNITED STATES","UNITED KINGDOM"等).我想根据国家总结价值观:

Data['Values'].groupby(Data['Country']).sum()

不幸的是,我收到以下错误:

TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

此外,如果我尝试将由国家/地区组成的系列独一无二:

Data['Country'].unique()

我犯了同样的错误:

TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

为什么会出现此错误？这是国名吗？任何帮助将不胜感激.我使用的是Python 3.4和Pandas 0.15.2.

Answer 1

有时像列表(或本例中的系列)这样的可变类型可以潜入您的不可变对象集合中.

您可以使用apply强制所有对象不可变.尝试

Data.Country = Data.Country.apply(str)
Data.groupby('Country').Values.sum()

请注意,这可能导致字符串不符合您的预期; 例如str(['Canada'])- > "['Canada']"所以str(['Canada']) == 'Canada'会产生False.我建议做Data.Country.unique()并且至少进行视觉检查以确保一切看起来都应该如此.