了解 scipy.optimize.basinhopping 的输出

Question

我正在使用 scipy.optimize.basinhopping 来最小化函数。这是我得到的：

Out[96]: 
                  nfev: 162178
 minimization_failures: 2501
                   fun: 4.4702905615653705
                     x: array([-194.7754468])
               message: ['requested number of basinhopping iterations completed successfully']
                  njev: 44057
                   nit: 2500

但是，我很难理解输出。这些返回参数的含义是什么：

• 非传染性疾病

• 最小化_失败

• 涅夫

• 尼特

我猜 nfev = 函数评估次数，而 nit 应该对应于“迭代次数”。但是为什么 nit != nfev？

Answer 1

一些输出记录在scipy.optimize.OptimizeResult：

• nfev : 函数求值次数
• njev ：雅可比评估的数量
• nit ：算法的迭代次数

其他选项的文档较少，但您可以随时查看Github 源以了解。minimization_failures指的是局部优化器未能收敛的次数（如果蒙特卡罗步骤为局部优化器提出的起始位置离局部最小值太远，则可能会发生这种情况）。

nit，盆地跳跃算法的迭代次数，预计远小于nfev函数评估的次数。一次迭代对应于以下步骤：

• 通过在当前位置周围随机移动来提出一个新位置，
• 最小化函数（使用本地优化器）以找到盆地最小值，
• 接受或拒绝新的盆地。

作为局部最小化过程的一部分，将有许多函数评估，因此我们期望nfev比 大得多nit。