获取特定包中的数据集列表

Question

我想获得控制台中显示的特定R包中的所有数据集的列表.我知道该函数data()将列出已加载包中的所有数据集.那不是我的目标.我想获得特定R包中所有数据集的列表.以下尝试无效.

data()
data('arules')
# Warning message:
# In data("arules") : data set ‘arules’ not found

我的另一个目的是获取dim特定包中所有数据集的列表.

Answer 1

在详细信息部分有一些很好的信息help(data).以下是基础知识,以plyr包为例.对于初学者,让我们看一下可用的内容data().

names(data())
#[1] "title"   "header"  "results" "footer" 

对这些元素的进一步调查将揭示其中的内容.接下来,我们可以使用参数data(),然后对结果列表进行子集化,以查找包中数据集的名称.

d <- data(package = "plyr")
## names of data sets in the package
d$results[, "Item"]
# [1] "baseball" "ozone"   
## assign it to use later
nm <- d$results[, "Item"]
## call the promised data
data(list = nm, package = "plyr")
## get the dimensions of each data set
lapply(mget(nm), dim)
# $baseball
# [1] 21699    22
#
# $ozone
# [1] 24 24 72

编辑/更新:如果要在所有已安装的软件包中找到数据集的名称,可以使用以下命令..packages(TRUE)提供库位置路径中可用的所有包lib.loc.由于base和stats包中的数据集已经移动到数据集包中,我们需要通过将它们取出来解决这个问题setdiff().

## names of all packages sans base and stats
pkgs <- setdiff(.packages(TRUE), c("base", "stats"))
## get the names of all the data sets
dsets <- data(package = pkgs)$result[, "Item"]
## look at the first few in our result
head(dsets)
# [1] "AirPassengers"          "BJsales"                "BJsales.lead (BJsales)"
# [4] "BOD"                    "CO2"                    "ChickWeight"   

Answer 2

vcdExtra包具有datasets用于此目的的功能.它返回一个数据框,其中包含包中找到的每个数据集的名称,类,维和标题.

> vcdExtra::datasets("plyr")
      Item      class      dim                                                        Title
1 baseball data.frame 21699x22 Yearly batting records for all major league baseball players
2    ozone      array 24x24x72             Monthly ozone measurements over Central America.
>

它也适用于几个包名:

> vcdExtra::datasets(c("plyr", "dplyr"))
  Package     Item      class      dim
1    plyr baseball data.frame 21699x22
2    plyr    ozone      array 24x24x72
3   dplyr     nasa   tbl_cube  41472x4
                                                         Title
1 Yearly batting records for all major league baseball players
2             Monthly ozone measurements over Central America.
3                                    NASA spatio-temporal data
>