ajk*_*jkl 7 arrays type-inference julia
当我尝试Array使用列表推导创建一个时,Array{Any, 1}即使我将所有元素编码为"symbol" ,它也会产生:
julia> u_col_names=[symbol("user_id"), symbol("age"), symbol("sex"), symbol("occupation"), symbol("zip_code")]
5-element Array{Symbol,1}:
:user_id
:age
:sex
:occupation
:zip_code
julia> col_names=["user_id", "age", "sex", "occupation", "zip_code"]
5-element Array{ASCIIString,1}:
"user_id"
"age"
"sex"
"occupation"
"zip_code"
julia> u_col_names=[symbol(col_names[i]) for i in 1:size(col_names)[1]]
5-element Array{Any,1}:
:user_id
:age
:sex
:occupation
:zip_code
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为什么最后一个列表理解返回Array{Any, 1}而不是Array{Symbol, 1}?请注意,以下内容确实返回Array{Symbol, 1}:
julia> u_col_names=[symbol("col_names$i") for i in 1:size(col_names)[1]]
5-element Array{Symbol,1}:
:col_names1
:col_names2
:col_names3
:col_names4
:col_names5
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有趣的是,以下内容也是如此:
julia> col_names[1]
"user_id"
julia> symbol(col_names[1])
:user_id
julia> [symbol(col_names[1]), symbol(col_names[2])]
2-element Array{Symbol,1}:
:user_id
:age
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我错过了什么?
根据GitHub上回购问题跟踪器中的讨论,问题似乎源于Julia的类型推理系统的缺陷.Jeff Bezanson(朱莉娅作家和维护者之一)在另一场讨论中留下了相关评论:JuliaLang/julia
目前实际上预计会出现此行为.由于[
col_names]是全局的,它可能会在任何地方改变,所以我们不能假设我们知道它的类型.这是过于悲观,但很难提出一个让我们做得更好的规则.
令人惊讶的是,也许(如John Myles White所观察到的),如果这些操作是在函数内部执行的,则正确推断出类型:
julia> function fun()
col_names=["user_id", "age", "sex", "occupation", "zip_code"]
return u_col_names=[symbol(item) for item in col_names]
end
fun (generic function with 1 method)
julia> fun()
5-element Array{Symbol,1}:
:user_id
:age
:sex
:occupation
:zip_code
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至于你的列表理解的选择,你可以使用map(symbol, <Array{T,1}>),这确实返回Array{Symbol,1},即使在全球范围内,:
julia> col_names=["user_id", "age", "sex", "occupation", "zip_code"]
5-element Array{ASCIIString,1}:
"user_id"
"age"
"sex"
"occupation"
"zip_code"
julia> map(symbol, col_names)
5-element Array{Symbol,1}:
:user_id
:age
:sex
:occupation
:zip_code
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