scikit中参数'verbose'的定义是什么？学习kmeans聚类

Question

这是来自scikit learn的kmeans算法类.

class sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8, init='k-means++', n_init=10, max_iter=300, tol=0.0001, precompute_distances=True, verbose=0, random_state=None, copy_x=True, n_jobs=1)¶

有兴趣知道"详细"意味着什么,在输出中,它显示惯性值,也不确定这意味着什么.他们没有在文件中解释.任何帮助,将不胜感激.

Answer 1

详细意味着它将输出可用于调试和了解训练情况的消息。

惯性是每个点到其最近质心（即其分配的簇）的平方距离之和。您可以在这里找到更多相关信息。