计算字典列表中某个值的出现次数

Question

我不知道我是否通常会以这种方式存储信息，但这就是向我呈现信息的方式。

假设我有一个词典列表，其中记录了不明飞行物目击事件的详细信息，如下所示：

aList = [{'country': 'japan', 'city': 'tokyo', 'year': 1995}, {'country': 'japan', 'city': 'hiroshima', 'year': 2005}, {'country': 'norway', 'city': 'oslo', 'year': 2005} ... etc]

我知道如何计算列表中出现的次数，但是由于涉及字典，因此我不确定该如何处理。

例如，如果我想知道哪个国家的不明飞行物最多，那我该怎么办？

Answer 1

您可以使用collections.Counter和生成器表达式来计算每个国家/地区在列表中出现的次数。之后，您可以使用该most_common方法获取出现最多的那个。代码如下所示：

from collections import Counter
aList = [{'country': 'japan', 'city': 'tokyo', 'year': 1995}, {'country': 'japan', 'city': 'hiroshima', 'year': 2005}, {'country': 'norway', 'city': 'oslo', 'year': 2005}]

[(country, _)] = Counter(x['country'] for x in aList).most_common(1)

print(country)
# Output: japan

下面演示了每个部分的作用：

>>> from collections import Counter
>>> aList = [{'country': 'japan', 'city': 'tokyo', 'year': '1995'}, {'country': 'japan', 'city': 'hiroshima', 'year': '2005'}, {'country': 'norway', 'city': 'oslo', 'year': '2005'}]
>>> # Get all of the country names
>>> [x['country'] for x in aList]
['japan', 'japan', 'norway']
>>> # Total the names
>>> Counter(x['country'] for x in aList)
Counter({'japan': 2, 'norway': 1})
>>> # Get the most common country
>>> Counter(x['country'] for x in aList).most_common(1)
[('japan', 2)]
>>> # Use iterable unpacking to extract the country name
>>> [(country, _)] = Counter(x['country'] for x in aList).most_common(1)
>>> print(country)
japan
>>>