Pandas Groupby Agg函数中的列顺序

Question

是否有自动方法来维护返回的数据帧的列('C','B','A')的顺序？

g = df.groupby(['people'])
g['people'].agg({'C' : len,
                 'B' : len,
                 'A' : len,
                })

这将返回A,B,C而不是C,B,A的列.

我只能找到示例,但不能找到agg函数本身的文档.

这似乎是一种解决方法:

g = df.groupby(['people'])
g['people'].agg({'C' : len,
                 'B' : len,
                 'A' : len,
                }).reindex_axis(['C','B','A'], axis=1)

Answer 1

OrderedDict与pandas-0.18.0-py2.7令人惊讶地工作:

from collections import OrderedDict
g = df.groupby(['people'])
g['people'].agg( OrderedDict([
                 ('C' , len),
                 ('B' , len),
                 ('A' , len),
                ]) )

Answer 2

您可以使用一些索引技巧来按照您想要的顺序获取列：

g = df.groupby(['people'])
col_order = ['C', 'B', 'A']
agg_fnxs = [len, len, len]
agg_dict = dict(zip(col_rder, agg_fnxs))
g['people'].agg(agg_dict)[col_corder]