将各因子水平输出为观星汇总统计表中的虚拟变量

Question

我正在使用 R 包stargazer创建高质量的回归表，我想用它来创建汇总统计表。我的数据中有一个因子变量，我希望汇总表显示因子在每个类别中的百分比——实际上，将因子分成一组互斥的逻辑（虚拟）变量，然后显示表中的那些。下面是一个例子：

> library(car)
> library(stargazer)
> data(Blackmore)
> stargazer(Blackmore[, c("age", "exercise", "group")], type = "text")

==========================================
Statistic  N   Mean  St. Dev.  Min   Max  
------------------------------------------
age       945 11.442  2.766   8.000 17.920
exercise  945 2.531   3.495   0.000 29.960
------------------------------------------

但我试图获得一个额外的行，显示每组中的百分比（在这些数据中，% 控制和/或 % 患者）。我确定这只是观星者某个地方的一个选项，但我找不到它。有谁知道它是什么？

编辑：car::Blackmoor已将拼写更新为car::Blackmore.

Answer 1

由于 Stargazer 无法直接执行此操作，因此您可以创建自己的汇总表作为数据框并使用 pander、xtable 或任何其他包进行输出。例如，以下是如何使用 dplyr 和 tidyr 创建汇总表：

library(dplyr)
library(tidyr)

fancy.summary <- Blackmoor %>%
  select(-subject) %>%  # Remove the subject column
  group_by(group) %>%  # Group by patient and control
  summarise_each(funs(mean, sd, min, max, length)) %>%  # Calculate summary statistics for each group
  mutate(prop = age_length / sum(age_length)) %>%  # Calculate proportion
  gather(variable, value, -group, -prop) %>%  # Convert to long
  separate(variable, c("variable", "statistic")) %>%  # Split variable column
  mutate(statistic = ifelse(statistic == "length", "n", statistic)) %>%
  spread(statistic, value) %>%  # Make the statistics be actual columns
  select(group, variable, n, mean, sd, min, max, prop)  # Reorder columns

如果您使用 pander 会导致这种情况：

library(pander)

pandoc.table(fancy.summary)

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 group   variable   n   mean   sd    min   max   prop 
------- ---------- --- ------ ----- ----- ----- ------
control    age     359 11.26  2.698   8   17.92 0.3799

control  exercise  359 1.641  1.813   0   11.54 0.3799

patient    age     586 11.55  2.802   8   17.92 0.6201

patient  exercise  586 3.076  4.113   0   29.96 0.6201
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