在熊猫中制作堆积的条形图

use*_*827 5 python plot stacked pandas

我想从以下数据框创建一个堆积条形图:

   VALUE     COUNT  RECL_LCC  RECL_PI
0      1  15686114         3        1
1      2  27537963         1        1
2      3  23448904         1        2
3      4   1213184         1        3
4      5  14185448         3        2
5      6  13064600         3        3
6      7  27043180         2        2
7      8  11732405         2        1
8      9  14773871         2        3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

情节中会有2个酒吧.一个用于RECL_LCC,另一个用于RECL_PI.每个条形中有3个部分对应于RECL_LCC和RECL_PI中的唯一值,即1,2,3,并将每个部分的COUNT相加.到目前为止,我有这样的事情:

df = df.convert_objects(convert_numeric=True)    
sub_df = df.groupby(['RECL_LCC','RECL_PI'])['COUNT'].sum().unstack()
sub_df.plot(kind='bar',stacked=True)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是,我得到这个情节: 在此输入图像描述

有关如何解决它的任何想法?我对groupby做错了,但不确定解决方案

Sim*_*mon 6

我把数据显示在stackpandas.dat.鉴于这些数据:

from pandas import *
import matplotlib.pyplot as plt

df = read_table("stackpandas.dat"," +",engine='python')

df = df.convert_objects(convert_numeric=True)
sub_df1 = df.groupby(['RECL_LCC'])['COUNT'].sum()
sub_df2 = df.groupby(['RECL_PI'])['COUNT'].sum()
sub_df = concat([sub_df1,sub_df2],keys=["RECL_LCC","RECL_PI"]).unstack()
sub_df.plot(kind='bar',stacked=True,rot=1)
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

......给出: 在此输入图像描述

...我认为是我们所追求的.