为 NPZ 文件赋值

Question

有人可以向我解释为什么这不起作用：

步骤1）创建一个简单的NPZ文件

import numpy as np
a1 = np.zeros((3,2), dtype=np.double)
np.savez('npzfile.npz', field1=a1)

步骤2）打开NPZ文件并尝试为其赋值

npzfile = np.load('npzfile.npz')
npzfile['field1'][0,0] = 3.2
print npzfile['field1']

这给了我以下输出：

[[ 0.  0.]
 [ 0.  0.]
 [ 0.  0.]]

换句话说，尝试分配3.2给数组没有任何作用。为什么？

Answer 1

希望这里没有说得太明显，但我dict从中创建了一个：

a = dict(npzfile)

现在您有了一个字典，可以将其添加到文件中并稍后添加np.savez到文件中。我假设这会将所有内容加载到内存中，这可能是也可能不是您想要的（基于@Saullo Castro 上面的评论。）

Answer 2

看起来好像 npzfile 伪字典（实际上numpy.lib.npyio.NpzFile是 a ）不可写。如果为数组设置一个单独的变量，则可以写入：

a = npzfile['field1']
a[0,0] = 3.2
print a

有趣的是，与普通数组不同，np.may_share_memory(a, npzfile['field1'])返回False，而如果设置b=a，则np.may_share_memory(a, b)返回True。field1将数组从 npzfile 伪字典中提取到新变量中就是创建一个副本，如果它是标准 numpy ndarray，则这不是正常行为。我不熟悉该numpy.lib.npyio.NpzFile类型的内部结构，但我猜测即使type(npzfile['field1'])是 an ndarray，它的内存也会被不同地对待。