熊猫的时间差异

Question

假设我有一个包含多个时间戳和值的数据框.我想测量? values / ?t 每一2.5秒.Pandas是否提供时间差异化的任何工具？

                              time_stamp   values
19492   2014-10-06 17:59:40.016000-04:00  1832128                                
167106  2014-10-06 17:59:41.771000-04:00  2671048                                
202511  2014-10-06 17:59:43.001000-04:00  2019434                                
161457  2014-10-06 17:59:44.792000-04:00  1294051                                
203944  2014-10-06 17:59:48.741000-04:00   867856

Answer 1

它肯定会.首先,您需要将索引转换为pandas date_range格式,然后使用可用于与该类索引的系列/数据帧的自定义偏移函数.这里有用的文档.了解更多点击这里了解抵消别名.

此代码应将您的数据重新采样为2.5秒

#df is your dataframe
index = pd.date_range(df['time_stamp'])
values = pd.Series(df.values, index=index)

#Read above link about the different Offset Aliases, S=Seconds
resampled_values = values.resample('2.5S') 

resampled_values.diff() #compute the difference between each point!

应该这样做.