如何在MATLAB中将灰度矩阵转换为RGB矩阵？

Question

rgbImage = grayImage / max(max(grayImage));

要么

rgbImage = grayImage / 255;

以上哪项是正确的,还有原因？

Answer 1

于转换灰度图像到RGB图像,有两个问题必须解决:

• 灰度图像是2- d,而RGB图像是3-d,所以你必须复制灰度图像数据三次并连接所有的三个拷贝沿第三维度.
• 图像数据可以存储在许多不同的数据类型中,因此您必须相应地转换它们.当存储为double数据类型时,图像像素值应为0到1范围内的浮点数.当存储为uint8数据类型时,图像像素值应为0到255范围内的整数.您可以检查使用该函数的图像矩阵的数据类型class.

以下是您可能遇到的3种典型情况:

• 要将灰度图像uint8或double灰度图像转换为相同数据类型的RGB图像,可以使用以下函数repmat或cat:

  rgbImage = repmat(grayImage,[1 1 3]);
  rgbImage = cat(3,grayImage,grayImage,grayImage);
  

• 要将uint8灰度图像转换为doubleRGB图像,您应该转换为double第一个,然后按比例缩放255:

  rgbImage = repmat(double(grayImage)./255,[1 1 3]);
  

• 要将double灰度图像转换为uint8RGB图像,您应首先缩放255,然后转换为uint8:

  rgbImage = repmat(uint8(255.*grayImage),[1 1 3]);