ama*_*cus 11 c++ performance stl vector c++11
在对循环缓冲区进行基准测试时,我偶然发现了这一点.任何人都可以解释一下std :: vector如何在这个实例中胜过普通数组?
#include <iostream>
#include <vector>
struct uint_pair {
unsigned int a, b;
uint_pair (unsigned int x = 0, unsigned int y = 0) : a(x), b(y) {}
};
struct container {
unsigned int pos;
#ifdef USE_VECTOR
std::vector<uint_pair> data;
container() : pos(0) { data.resize(16); }
#else
uint_pair data[16];
container() : pos(0) {}
#endif
void add(uint_pair val) {
data[++pos % 16] = val;
}
};
int main() {
container c;
for (unsigned int i = 0; i < 1000000000; i++) c.add(uint_pair{i, i});
std::cout << c.data[0].a << " " << c.data[0].b << std::endl;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这些是我使用GCC的结果(类似于Clang):
g++ -o bench -std=c++0x -Os main.cpp -D'USE_VECTOR'
real 0m8.757s
user 0m8.750s
sys 0m0.002s
g++ -o bench -std=c++0x -Os main.cpp
real 0m9.215s
user 0m9.209s
sys 0m0.002s
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是你如何消除差异.而不是你add,使用这样的函数:
void set(unsigned int x, unsigned int y) {
++pos;
data[pos % 16].a = x;
data[pos % 16].b = y;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
像这样叫:
for (unsigned int i = 0; i < 1000000000; i++) c.set(i, i);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这与您的完全相同,但它避免了语义上创建临时对象.看起来当你使用向量时,编译器能够更好地优化临时.
$ g++-4.8 -o bench -std=c++11 -Os main.cpp -DUSE_VECTOR
$ time ./bench
999999999 999999999
real 0m0.635s
user 0m0.630s
sys 0m0.002s
$ g++-4.8 -o bench -std=c++11 -Os main.cpp
$ time ./bench
999999999 999999999
real 0m0.644s
user 0m0.639s
sys 0m0.002s
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在我的机器无论是set和add方法产生具有矢量相同的性能.只有阵列显示出差异.为了进一步提高优化,如果使用-O0进行编译,那么数组方法会稍快一些(但是比使用-Os慢10倍).
这并不能解释为什么编译器会以不同的方式处理这两者.毕竟,矢量是由数组支持的.此外,std::array行为与您的C风格数组相同.