将数据帧列表提供给子集并覆盖dfs

Question

我试图将每个数据框子集,以排除第一列为NA或""的行.我尝试将数据帧放入列表中df,然后lapply在每个数据帧上使用.代码工作,只是我不知道如何用子集覆盖每个数据帧.

df1 <- data.frame(v1=c(1, 2, 3, NA, NA, NA), v2=rep(1, 6))
df2 <- data.frame(v11=c(2, 3, 4, 5, NA, ""), v22=rep(1, 6))
df3 <- data.frame(v111=c(3, 4, 5, 6, 7, NA), v222=rep(1, 6))

df <- list(df1=df1, df2=df2, df3=df3)
df

$df1
# v1 v2
# 1  1  1
# 2  2  1
# 3  3  1
# 4 NA  1
# 5 NA  1
# 6 NA  1
# 
# $df2
# v11 v22
# 1    2   1
# 2    3   1
# 3    4   1
# 4    5   1
# 5 <NA>   1
# 6        1
# 
# $df3
# v111 v222
# 1    3    1
# 2    4    1
# 3    5    1
# 4    6    1
# 5    7    1
# 6   NA    1

lapply(names(df), function(x) df[[x]][!(is.na(df[[x]][,1]) | df[[x]][,1]==""), ])

# [[1]]
# v1 v2
# 1  1  1
# 2  2  1
# 3  3  1
# 
# [[2]]
# v11 v22
# 1   2   1
# 2   3   1
# 3   4   1
# 4   5   1
# 
# [[3]]
# v111 v222
# 1    3    1
# 2    4    1
# 3    5    1
# 4    6    1
# 5    7    1

最后,我想要df3,例如,如下:

df3
#  v111 v222
#1    3    1
#2    4    1
#3    5    1
#4    6    1
#5    7    1

Answer 1

您可以简化lapply以下形式(以便保留数据框的名称)

df <- lapply(df, function(x) x[!(is.na(x[1]) | x[1] == ""), ])

然后使用list2env以便将数据帧返回到全局环境中

list2env(df, .GlobalEnv)

然后你可以只检查你的新数据框

df1
##   v1 v2
## 1  1  1
## 2  2  1
## 3  3  1

等等