如何将文本文件 (CSV) 解析为 haskell 以便我可以对其进行操作？

Question

我有一个具有以下格式的纯文本文件：

ID|COUNT|Desc
1|100|Something
2|100|More
1|15|Whatever

我需要将它加载到 Haskell 中，以便我可以执行一些操作（在 GROUP-BY ID 和 SUM COUNT 的情况下），我正在寻找方法来做到这一点 - 我不能使用任何其他模块/包的一件事（这是一个学校项目 - 试图用任何内置的东西来弄清楚）。

我正在做一些研究，发现 Text.CSV 作为一个选项，但无法真正理解它是如何工作的（也找不到任何示例 - 这很可怕） - 在我花了很多时间想知道这是否正确之前方法 - 任何建议、想法或示例将不胜感激。

请记住，无论它如何存储，我都必须在之后以某种方式处理数据。

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我现在正在尝试这种方法：

main::IO()
main = do
       dbSales <- readFile "la.txt"
       let sales = lines dbSales
       (result, x, y) <- mapify sales
       print result

mapify :: [String] -> Map Int Int
mapify = Prelude.foldr (\s m -> let (id:count:desc) = (splitWhen (=='|') s)
                                    i = read id
                                    c = read count
                                 in insertWith (+) i c m) empty

但是它抱怨我调用 mapify 的行：

Couldn't match type `Map Int' with `IO'
Expected type: IO Int
  Actual type: Map Int Int

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尝试使用新的输入文件，但不确定为什么会出错 - 如果我使用以下输入：

ID1|ID2|DATE|SUM
0|0|07/13/2014/100
0|1|07/13/2014/101
0|2|07/13/2014/102
1|0|07/13/2014/100

现在，我尝试对 ID2 和 SUM 进行分组（而不是上一个示例中的 od ID 和 COUNT）：

mapify :: [String] -> Map Int Int
mapify = Prelude.foldr (\s m -> let (id1:id2:date:sum) = (splitWhen (=='|') s)
                                    i = read id1
                                    j = read id2
                                    k = read date
                                    c = read sum
                                  in insertWith (+) j c m) empty

但无论我尝试什么，我都会收到这样的错误：

Couldn't match type `[Char]' with `Char'
Expected type: String
  Actual type: [[Char]]
In the first argument of `read', namely `sum'
In the expression: read sum
In an equation for `c': c = read sum

Answer 1

mapify :: [String] -> Map Int Int
mapify = foldr (\s m -> let (id:count:desc) = (splitWhen (=='|') s)
                            i = read id :: Int
                            c = read count :: Int
                        in insertWith (+) i c m) empty

我想这应该就是你想要的。它将每个字符串的前两个值读入 Ints，然后 insertWith 将 id 添加到映射（如果不存在），或者增加当前计数（如果存在）。事实上，它会因格式错误的数据而崩溃，所以您可能想要修复它，并且它Data.List.Split需要Data.Map