如何将每个 Pandas Data Frame 行转换为包含列值作为属性的对象？

Question

假设我有一个包含以下列“NAME”、“SURNAME”、“AGE”的 DataFrame，我想为每一行创建一个对象，包括那些列值作为其变量。

person = ConvertRow2Object(frame.iloc[0,:])
print person.NAME //outputs Gary

如何使用具有任何类型的列名和数据类型的任何 DataFrame 的通用解决方案来做到这一点？

Answer 1

您可以将整个事物转换为 numpy recarray，然后对数组中的每条记录进行归因：

people = frame.to_records()
person = people[0]
print person.NAME // ...

使用命名元组似乎也有效：

from collections import namedtuple

Person = namedtuple('Person', frame.dtypes.index.tolist())
person = Person(*frame.iloc[0,:])
print person.NAME // ...