gpuDevice()工具包版本总是5.5

Question

无论我如何重新安装CUDA驱动程序和工具包,在键入gpuDevice()时,它总是显示s:

CUDADevice with properties:

                      Name: 'Quadro K2000M'
                     Index: 1
         ComputeCapability: '3.0'
            SupportsDouble: 1
             DriverVersion: 6.5000
            ToolkitVersion: 5.5000
        MaxThreadsPerBlock: 1024
          MaxShmemPerBlock: 49152
        MaxThreadBlockSize: [1024 1024 64]
               MaxGridSize: [2.1475e+09 65535 65535]
                 SIMDWidth: 32
               TotalMemory: 2.1475e+09
                FreeMemory: 2.0431e+09
       MultiprocessorCount: 2
              ClockRateKHz: 745000
               ComputeMode: 'Default'
      GPUOverlapsTransfers: 1
    KernelExecutionTimeout: 0
          CanMapHostMemory: 1
           DeviceSupported: 1
            DeviceSelected: 1

我不明白.为什么工具包版本总是5.5？我可以升级到6.5吗？

Answer 1

我不明白为什么这个问题得到了投票.当我尝试在MEX中使用CUDA时,这是我想到的第一个问题.

正如@Robert所提到的,你必须使用相同的cuda版本,但如果你使用简单的技巧(我使用CUDA 6.0和MATLAB CUDA版本是5.0)则不一定.为了使它工作,您不需要复杂的过程,也不mex需要编译所有.cu文件并将xml文件(如Link中)复制到要编译的目录.在matlab命令中输入以下两行,

!nvcc -O3 -DNDEBUG -c mexGPUExample.cu -Xcompiler -fPIC -I/MATLAB_ROOT/extern/include -I/MATLAB_ROOT/toolbox/distcomp/gpu/extern/include;
mex mexGPUExample.o -L/usr/local/cuda-6.0/lib64 -L/MATLAB_ROOT/bin/glnxa64 -lcudart -lcufft -lmwgpu

然后,即使你的ToolkitVersion不匹配,它也会神奇地工作.(将/ MATLAB_ROOT更改为您的matlab根路径)

为什么MATLAB CUDA Toolkit版本与System CUDA版本不同？

关于您的问题,安装的CUDA版本与MATLAB使用的CUDA不同.

如果你去

/matlabroot/bin/maci64  (OS X)
/matlabroot/bin/glnxa64 (unix variant)

根据您的操作系统,您可以看到[动态链接库,共享库]

libcudart.5.5.[dylib, so]
libcublas.5.5.[dylib, so]
libcufft.5.5.[dylib, so]

这些是MATLAB使用的库.要使matlab使用系统库,请按照以下说明操作.(仅限MAC)

总共,

1. 安装的cuda版本与MATLAB cuda不同,因为它们有自己的库
2. 要欺骗它加载新库,您可能需要使用install_name_tool更改库链接
3. 无论如何,你不需要它有相同的版本.

编辑:如何使MATLAB使用系统CUDA库(OS X)

使MATLAB使用System CUDA库,默认的MATLAB CUDA库版本为5.5,如果要使用最新的库,请阅读以下内容

1. 转到/Applications/MATLAB_R2014a.app/bin/maci64(MAC)或MATLAB_ROOT/bin/glxna64(LINUX)

2. 请参阅库的依赖关系,libmwgpu.[dylib, so]这是使用CUDA时加载的条目库

   结果看起来像

   dnab404675:maci64用户$ otool -L libmwgpu.dylib libmwgpu.dylib:@ rpath/libmwgpu.dylib(兼容版本0.0.0,当前版本0.0.0)

   ....一些图书馆

   @ rpath/libcublas.5.5.dylib(兼容版本5.5.0,当前版本5.5.20)@ rpath/libcudart.5.5.dylib(兼容版本5.5.0,当前版本5.5.20)@rpath/libcufft.5.5.dylib (兼容版本5.5.0,当前版本5.5.20)

   ... 和更多

   我们的目标是要修改的库相关cublas,cudart,cufft以

   /usr/local/cuda/lib/libcublas.dylib(兼容版本5.5.0,当前版本5.5.20)/usr/local/cuda/lib/libcudart.dylib(兼容版本5.5.0,当前版本5.5.20) /usr/local/cuda/lib/libcufft.dylib(兼容版本5.5.0,当前版本5.5.20)

   请注意,如果您键入gpuDevice,它仍会将其显示为工具包版本5.但它会加载新版本.那我们怎么做呢？

3. 只需输入

   sudo install_name_tool -change @ rpath/libcufft.5.5.dylib /usr/local/cuda/lib/libcufft.dylib libmwgpu.dylib

   sudo install_name_tool -change @ rpath/libcudart.5.5.dylib /usr/local/cuda/lib/libcudart.dylib libmwgpu.dylib

   sudo install_name_tool -change @rpath/libcublas.5.5.dylib /usr/local/cuda/lib/libcublas.dylib libmwgpu.dylib

我仍然不知道如何在Linux中更改共享库路径.可能必须使用十六进制编辑器,如HT From Stackoverflow Answer