我尝试通过执行以下操作将字体更改为10为我的条形图的标签ggplot2:
ggplot(data=file,aes(x=V1,y=V3,fill=V2)) +
geom_bar(stat="identity",position="dodge",colour="white") +
geom_text(aes(label=V2),position=position_dodge(width=0.9),
hjust=1.5,colour="white") +
theme_bw()+theme(element_text(size=10))
ggsave(filename="barplot.pdf",width=4,height=4)
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但是生成的图像具有超大字体大小的条形图标签.
然后我想到geom_text()用这个修改:
geom_text(size=10,aes(label=V2),position=position_dodge(width=0.9),
hjust=1.5,colour="white")
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标签字体更大......
我可以将内部的大小更改为geom_text3,现在看起来像字体10,类似于轴标签.
我想知道发生了什么事?确实theme(text=element_text(size=10))并不适用于标签?
为什么10英寸的尺寸geom_text()不同于theme(text=element_text())?
use*_*650 117
以下是一些用于更改文本/标签大小的选项
library(ggplot2)
# Example data using mtcars
a <- aggregate(mpg ~ vs + am , mtcars, function(i) round(mean(i)))
p <- ggplot(mtcars, aes(factor(vs), y=mpg, fill=factor(am))) +
geom_bar(stat="identity",position="dodge") +
geom_text(data = a, aes(label = mpg),
position = position_dodge(width=0.9), size=20)
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该size在geom_text的变化大小geom_text的标签.
p <- p + theme(axis.text = element_text(size = 15)) # changes axis labels
p <- p + theme(axis.title = element_text(size = 25)) # change axis titles
p <- p + theme(text = element_text(size = 10)) # this will change all text size
# (except geom_text)
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为此,为什么geom_text()中的10的大小与theme(text = element_text())中的大小不同?
是的,他们是不同的.我做了一个快速的手动检查,它们的geom_text尺寸与theme尺寸之比似乎为〜(14/5).
因此,对于均匀尺寸的可怕修复是按比例缩放
geom.text.size = 7
theme.size = (14/5) * geom.text.size
ggplot(mtcars, aes(factor(vs), y=mpg, fill=factor(am))) +
geom_bar(stat="identity",position="dodge") +
geom_text(data = a, aes(label = mpg),
position = position_dodge(width=0.9), size=geom.text.size) +
theme(axis.text = element_text(size = theme.size, colour="black"))
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这当然不能解释为什么?并且是一个皮塔饼(我假设有一种更合理的方式来做到这一点)
小智 13
我有这个问题,并在美学规范 ggplot 帮助页面上发现,他们添加了一个方便的函数,用于将 mm(默认为 geom_text 以与线和点保持一致)转换为点(主题的比例) - 您只需输入字体大小(以 pt 为单位),然后键入 /.pt。
所以你的代码将是:
ggplot(data=file,aes(x=V1,y=V3,fill=V2)) +
geom_bar(stat="identity",position="dodge",colour="white") +
geom_text(aes(label=V2),position=position_dodge(width=0.9),
hjust=1.5,colour="white", size = 10/.pt) +
theme_bw()
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这种转换的作用相当于上面提到的 Nova。希望这对将来寻找此答案的人有所帮助。