Python中的微秒准确时间戳？

Question

在将Python日期时间转换为时间戳时,有没有办法保持微秒精度？

>>> import datetime
>>> d1 = datetime.datetime(2013,7,31,9,13,8,829)
>>> import time
>>> d1_ts = time.mktime(d1.timetuple())
>>> d1
datetime.datetime(2013, 7, 31, 9, 13, 8, 829)
>>> d1_ts
1375279988.0
>>> d1.fromtimestamp(d1_ts)
datetime.datetime(2013, 7, 31, 9, 13, 8)

我.829在转换时输了.这是非常重要的,因为我有一个开始和结束时间戳,我需要以设定的间隔(使用亚秒级)逐步完成,以从一些传感器收集数据.

最终它将用于类似于此的函数:

from scipy import arange
sample_time = 0.02
for i in arange(d1_ts, d2_ts, sample_time):
    # do stuff

如果sample_time这么小,那么mircoseconds很重要.

Answer 1

import datetime as DT
d1 = DT.datetime(2013, 7, 31, 9, 13, 8, 829)
epoch = DT.datetime(1970, 1, 1)

print(d1.timestamp()) #  python3
# 1375276388.000829
print((d1 - epoch).total_seconds())  # python2
# 1375261988.000829

另请注意,如果您使用的是NumPy 1.7或更高版本,则可以使用np.datetime64:

In [23]: x = np.datetime64(d1)

In [24]: x.view('<i8')/1e6
Out[24]: 1375261988.000829

In [38]: x.astype('<i8').view('<M8[us]')
Out[38]: numpy.datetime64('2013-07-31T05:13:08.000829-0400')

In [40]: x.astype('<i8').view('<M8[us]') == x
Out[40]: True

由于它np.datetime64提供了一种从日期转换为8字节的简单方法ints,因此它们可以非常方便地进行算术运算ints,然后转换为日期.