scikit-learn 的 k-means：预测方法到底有什么作用？

Question

当我使用 scikit-learn 的 k-means 实现时，我通常只调用该fit()方法，这足以获取聚类中心和标签。该predict()方法是用来计算标签的，fit_predict()为了方便，甚至可以使用一种方法，但是如果我只能使用 获取标签fit()，那么该predict()方法的目的是什么？

Answer 1

predict正如@EdChum 所建议的，可以用于看不见的数据。当 k 均值用于半监督学习中的特征提取时，此方法（更重要的是该transform方法）非常有用：对一大组样本进行聚类，然后使用最近的质心/到质心的距离作为后续监督学习问题的特征。当使用结果进行预测时，您会得到 k 均值未看到的样本。