Numpy - 将列数据类型(dtype)分配给现有数组

Question

我有一个给定的数组:

array = [(u'Andrew', -3, 3, 100.032) (u'Bob', -4, 4, 103.323) (u'Joe', -5, 5, 154.324)]

这是从另一个进程(我无法控制)生成的CSV表,它输出这个numpy数组.我现在需要分配列的dtypes来进行进一步的分析.

我怎样才能做到这一点？

谢谢

Answer 1

这是你需要的吗？

new_array = np.array(array, dtype = [("name", object), 
                                     ("N1", int), 
                                     ("N2", int),
                                     ("N3", float)])

其中name和N1-3是我给出的列名.

它给 :

array([(u'Andrew', -3, 3, 100.032), (u'Bob', -4, 4, 103.323),
       (u'Joe', -5, 5, 154.324)], 
      dtype=[('name', 'O'), ('N1', '<i8'), ('N2', '<i8'), ('N3', '<f8')])

例如,您可以对"N1"进行排序:

new_array.sort(order="N1")
new_array
array([(u'Joe', -5, 5, 154.324), (u'Bob', -4, 4, 103.323),
       (u'Andrew', -3, 3, 100.032)], 
      dtype=[('name', 'O'), ('N1', '<i8'), ('N2', '<i8'), ('N3', '<f8')])

希望这可以帮助.