生成N个随机整数,其总和为R中的M.

Question

我想生成N总和的随机正整数M.我希望在一个相当正态的分布周围选择随机正整数,其均值是M/N,标准差很小(是否可以将其设置为约束？).

最后,您如何概括产生N个随机正数(不仅仅是整数)的答案？

我发现了其他相关问题,但无法确定如何将答案应用于此背景:https: //stats.stackexchange.com/questions/59096/generate-three-random-numbers-that-sum-to-1-在-R

生成R中总和为1的3个随机数

R - 具有预定义总数的整数的随机近似正态分布

Answer 1

规范化.

rand_vect <- function(N, M, sd = 1, pos.only = TRUE) {
  vec <- rnorm(N, M/N, sd)
  if (abs(sum(vec)) < 0.01) vec <- vec + 1
  vec <- round(vec / sum(vec) * M)
  deviation <- M - sum(vec)
  for (. in seq_len(abs(deviation))) {
    vec[i] <- vec[i <- sample(N, 1)] + sign(deviation)
  }
  if (pos.only) while (any(vec < 0)) {
    negs <- vec < 0
    pos  <- vec > 0
    vec[negs][i] <- vec[negs][i <- sample(sum(negs), 1)] + 1
    vec[pos][i]  <- vec[pos ][i <- sample(sum(pos ), 1)] - 1
  }
  vec
}

对于连续版本,只需使用:

rand_vect_cont <- function(N, M, sd = 1) {
  vec <- rnorm(N, M/N, sd)
  vec / sum(vec) * M
}

例子

rand_vect(3, 50)
# [1] 17 16 17

rand_vect(10, 10, pos.only = FALSE)
# [1]  0  2  3  2  0  0 -1  2  1  1

rand_vect(10, 5, pos.only = TRUE)
# [1] 0 0 0 0 2 0 0 1 2 0

rand_vect_cont(3, 10)
# [1] 2.832636 3.722558 3.444806

rand_vect(10, -1, pos.only = FALSE)
# [1] -1 -1  1 -2  2  1  1  0 -1 -1