如何知道R中矩阵或向量的维数？

Question

我想在R中找到与sizeMatlab中的功能相同的功能。

在Matlab中，如果A = [ 1 2 3 4 5]，则size(A) = 1 5。

如果A =[ 1 2 3;4 5 6]是的话size(A) = 3 3。

在R中，我发现函数dim给出了矩阵的大小，但不适用于向量。

请帮我解决这个问题。

非常感谢。

Answer 1

迟来的答案，但请注意NROW并NCOL给出向量和矩阵/data.frames 的维度。因此，例如：

> a<-c(1,2,3,4)
> NROW(a);NCOL(a)
[1] 4
[1] 1

Answer 2

试试dim(A)它等于 Matlab size(A) 函数

Answer 3

向量在 R 中是无量纲的，它们有长度。如果想将向量视为一个维度对象（然后在该向量上工作），他/她必须使用t()(transpose)（本质上使其成为一维数组）。

dim(1:10) # NULL
length(1:10) # 10
dim(t(1:10)) # 1x10

Answer 4

如您所述dim，不适用于向量。您可以使用此函数，该函数将采用任意数量的向量矩阵，data.frames或list并找到它们dimension或length：

DIM <- function( ... ){
    args <- list(...)
    lapply( args , function(x) { if( is.null( dim(x) ) )
                                    return( length(x) )
                                 dim(x) } )
}

# length 10 vector
a <- 1:10
# 3x3 matrix
b <- matrix(1:9,3,3)
# length 2 list
c <- list( 1:2 , 1:100 )
# 1 row, 2 column data.frame
d <- data.frame( a =1 , b = 2 )


DIM(a,b,c,d)
#[[1]]
#[1] 10

#[[2]]
#[1] 3 3

#[[3]]
#[1] 2

#[[4]]
#[1] 1 2