elasticsearch查询字符串在使用短语时未按预期执行模糊查询

Question

在query_string中使用elasticsearch时,我没有得到预期的结果.

让我说我有一个头衔,'约翰韦恩去曼哈顿'.我用'标准'分析器索引标题字段,以下是我的查询.有或没有模糊指示符(〜)它将找不到任何东西,除非我有'john wayne'拼写正确.没有'john wane'或类似的结果.

"query": {

  "query_string": {
    "fields": ["title^2"],
    "query": "\"john wayne\"~1",
    "default_operator": "AND", 
    "phrase_slop": 0, 
    "minimum_should_match": "100%"
  }
}

我试图在波浪之后改变数字以增加虚弱,但仍然没有匹配.

有任何想法吗？

Answer 1

对短语进行模糊搜索实际上是"邻近"搜索.而不是测量字母之间的levenshtein距离,而是查询中的术语之间的接近度.

如果是,您的查询应返回结果:

"query" : "john wane~1" 

有关差异的更多信息,请参见此处:http: //www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-query-string-query.html#_fuzziness

编辑:

这是一个具体的娱乐示例:

创建一些文档

curl -XPUT "http://localhost:9200/test/test/1" -d'
{
    "message" : "My best friend is John Wayne, who is yours?"
}'

curl -XPUT "http://localhost:9200/test/test/2" -d'
{
    "message" : "My best friend is John Marion Wayne, who is yours?"
}'

curl -XPUT "http://localhost:9200/test/test/3" -d'
{
    "message" : "My best friend is John Marion Mitchell Wayne, who is yours?"
}'

示例天真查询,非短语:

curl -XGET "http://localhost:9200/_search" -d'
{
    "query" : {
        "query_string": {
           "query": "john AND wane~1"
        }
    }
}'

如何使用span执行短语查询.请注意,术语是较低的,因为术语查询未被分析.此外,您可以调整跨度斜率以控制每个术语应该彼此接近的程度.

curl -XGET "http://localhost:9200/_search" -d'
{
    "query" : {
        "span_near" : {
        "clauses" : [
            { "span_term" : { "message" : "john" } },
            { "span_term" : { "message" : "wayne" } }
        ],
        "slop" : 0,
        "in_order" : true
        }
    }
}'

现在,这是您正在寻找的真正的交易.

curl -XGET "http://localhost:9200/_search" -d'
{
    "query" : {
        "span_near" : {
            "clauses" : [
                {
                    "span_multi" : {
                        "match" : {
                            "fuzzy" : {
                                "message" : {
                                    "value" : "john",
                                    "fuzziness" : "1"
                                }
                            }
                        }
                    }
                },
                {
                    "span_multi" : {
                        "match" : {
                            "fuzzy" : {
                                "message" : {
                                    "value" : "wane",
                                    "fuzziness" : "1"
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            ],
            "slop" : 0,
            "in_order" : true
        }
    }
}'