比较 Python 中的性能：相等与不相等

Question

比较任何变量时，可以选择比较相等还是比较不相等。对于只有一个元素的变量，而不是字符串/列表/元组/等...，差异可能不存在或可以忽略不计。

问题： 比较两个多元素变量时，检查它们是否相等比比较它们是否不相等慢还是快。

我的直觉告诉我比较它们是否不相等应该更快。我很好奇是否有人可以告诉我这是否属实，以及对于哪些类型的多元素类型来说是这样。

注意：我已经查看过，但没有找到任何可以回答我的问题的帖子。这可能是显而易见的，但我想得到更多的意见，而不仅仅是我自己的。

Answer 1

你总是可以检查：

>>> timeit("{'a': 1, 'b': 2} == {'a': 2, 'b': 1}")
0.29072967777517983
>>> timeit("{'a': 1, 'b': 2} != {'a': 2, 'b': 1}")
0.2906114293159803

差异似乎可以忽略不计......也许是另一个测试用例？

>>> timeit("range(30) == range(35)")
0.7179841181163837
>>> timeit("range(30) != range(35)")
0.725536848004765

再次，可以忽略不计。

>>> timeit("a == b", "a = {'a': 1, 'b': 2}; b = {'a': 2, 'b': 1}")
0.06806470555693522
>>> timeit("a != b", "a = {'a': 1, 'b': 2}; b = {'a': 2, 'b': 1}")
0.06724365965146717

并且随着对象创建的移出。诚然，这些例子很小，但我仍然认为，当它们明显不同时，它们都会在适当的情况下使用短路。