Luc*_*rdi 5 php algorithm correlation
我正在尝试在php中实现两组数据之间人员相关系数的计算。我只是想执行移植python脚本,可以在这个url http://answers.oreilly.com/topic/1066-how-to-find-similar-users-with-python/找到
我的实现如下:
class LB_Similarity_PearsonCorrelation implements LB_Similarity_Interface{
public function similarity($user1, $user2){
$sharedItem = array();
$pref1 = array();
$pref2 = array();
$result1 = $user1->fetchAllPreferences();
$result2 = $user2->fetchAllPreferences();
foreach($result1 as $pref){
$pref1[$pref->item_id] = $pref->rate;
}
foreach($result2 as $pref){
$pref2[$pref->item_id] = $pref->rate;
}
foreach ($pref1 as $item => $preferenza){
if(key_exists($item,$pref2)){
$sharedItem[$item] = 1;
}
}
$n = count($sharedItem);
if ($n == 0) return 0;
$sum1 = 0;$sum2 = 0;$sumSq1 = 0;$sumSq2 = 0;$pSum = 0;
foreach ($sharedItem as $item_id => $pre) {
$sum1 += $pref1[$item_id];
$sum2 += $pref2[$item_id];
$sumSq1 += pow($pref1[$item_id],2);
$sumSq2 += pow($pref2[$item_id],2);
$pSum += $pref1[$item_id] * $pref2[$item_id];
}
$num = $pSum - (($sum1 * $sum2) / $n);
$den = sqrt(($sumSq1 - pow($sum1,2)/$n) * ($sumSq2 - pow($sum2,2)/$n));
if ($den == 0) return 0;
return $num/$den;
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
为了更好地理解代码,方法 fetchAllPreferences 返回一组实际上是项目的对象,将它们转换为数组以便于管理
我不确定这个实现是否正确,特别是我对分母计算的正确性有些怀疑。
欢迎任何建议。
提前致谢!
小智 5
这是我的解决方案:
function php_correlation($x,$y){
if(count($x)!==count($y)){return -1;}
$x=array_values($x);
$y=array_values($y);
$xs=array_sum($x)/count($x);
$ys=array_sum($y)/count($y);
$a=0;$bx=0;$by=0;
for($i=0;$i<count($x);$i++){
$xr=$x[$i]-$xs;
$yr=$y[$i]-$ys;
$a+=$xr*$yr;
$bx+=pow($xr,2);
$by+=pow($yr,2);
}
$b = sqrt($bx*$by);
if($b==0) return 0;
return $a/$b;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
http://profprog.ru/korrelyaciya-na-php-php-simple-pearson-correlation/
您的算法在数学上看起来是正确的,但在数值上不稳定。明确求平方和会导致灾难。如果你有这样的数字怎么办array(10000000001, 10000000002, 10000000003)?可以在维基百科上找到一种用于计算方差的数值稳定的一次性算法,并且可以应用相同的原理来计算协方差。
更简单的是,如果您不太关心速度,您可以只使用两次通过。在第一遍中找到均值,然后在第二遍中使用教科书公式计算方差和协方差。