Elasticsearch - 如何通过聚合结果提高分数？

Question

我的用例如下：对产品执行搜索并通过相对于结果中的其他文档的 salesRank 提高分数。排名前 10% 的卖家应增加 1.5 倍，排名前 25-10% 的卖家应增加 1.25 倍。百分位数是根据查询结果计算的，而不是整个数据集。此功能用于在用户键入时即时获得结果，因此单字符查询仍将返回结果。

例如，如果我搜索“Widget”并返回 100 个结果，返回的前 10 名卖家将增加 1.5，前 10-25 名将增加 1.25。

我立即想到使用百分位数聚合功能来计算结果集的第 75 个和第 90 个百分位数。

POST /catalog/product/_search?_source_include=name,salesRank
{
  "query": {
    "match_phrase_prefix": {
      "name": "N"
    }
  },
  "aggs": {
    "sales_rank_percentiles": {
      "percentiles": {
        "field" : "salesRank",
        "percents" : [75, 90]
      }
    }
  }
}

这让我得到以下信息：

{
   "hits": {
      "total": 142,
      "max_score": 1.6653868,
      "hits": [
         {
            "_score": 1.6653868,
            "_source": {
               "name": "nylon",
               "salesRank": 46
            }
         },
         {
            "_score": 1.6643861,
            "_source": {
               "name": "neon",
               "salesRank": 358
            }
         },
         ..... <SNIP> .....
      ]
   },
   "aggregations": {
      "sales_rank_percentiles": {
         "values": {
            "75.0": 83.25,
            "90.0": 304
         }
      }
   }
}

太好了，这给了我结果和百分位数。但我想将“neon”提升到“nylon”之上，因为它是结果中排名前 10% 的卖家（注意：在我们的系统中，salesRank 值的优先级递减，更高的值 = 更多的销售额）。文本相关性非常低，因为只提供了一个字符，所以销售排名应该有很大的影响。

似乎可以在这里使用函数核心查询，但是文档中的所有示例都使用 doc[] 来使用文档中的值。没有任何用于使用来自响应顶层的其他信息，例如“aggs”{}。如果文档的销售排名分别在 100-90th 和 89th-75th 百分位数内，我基本上想提升 1.5 和 1.25。

这是 Elasticsearch 支持的东西，还是我必须自己使用自定义脚本或插件？或者完全尝试不同的方法？我更喜欢预先计算百分位数，将它们编入索引，并不断提高分数，但利益相关者更喜欢运行时计算。

我正在使用 Elasticsearch 1.2.0。

Answer 1

如果您将卖家作为父文档并定期更新他们的星级（以及一些提升因素）（例如通过某些工作人员），会怎么样？然后使用has_parent查询来匹配产品，并使用评分模式、自定义评分查询的组合来匹配来自畅销产品的顶级产品？