Pandas/Python 将具有两列的系列转换为数据框

Question

我的问题很简单，但我没有在 stackexchange 或 google 上的任何地方找到答案。在 python 的 Pandas 中，如何将具有两列的系列转换回数据框？我的系列（agggenfreq）在下面。生成它的代码是这样的：

agggenfreq=df2000[['freq','name','sex']].groupby(['name', 'sex']).sum()['freq']

其中 df2000 是一个包含以下列的数据框：

 name sex   freq  year     agg
 0  Hannah   F  23071  2000  162834
 1  Hannah   M     25  2000  162834
 2  Hannah   F  20706  2001  162834
 3  Hannah   M     22  2001  162834
 4  Hannah   F  18814  2002  162834

聚集频率：

 name       sex
 Aaden      F          5
            M       2980
 Aaliah     F        518
 Aaliya     F        583
 Aaliyah    F      40975
            M         49
 Aamir      M        607
 Aaniyah    F        741
 Aanya      F        954
 Aaralyn    F        581
 Aarav      M       1374
 Aaron      F        365
            M      94269
 Aarush     M        763
 Aarya      F        375
            M        190
 Aaryan     M        560
 Aaryn      F        293
            M        272
 Aayush     M        632
 Abagail    F       3051
 Abbey      F       5230
            M          6

有没有一种好方法可以将其转换回数据帧？如果这里的系列中只有一栏（我认为这在技术上不是正确的术语，但您应该知道我的意思），我会这样做：

数据 = pd.DataFrame({'agg': aggfreq,'name':aggfreq.index})

我如何用两列做到这一点？提前致谢。编辑：另外，如果有人知道更好的方法来执行上述（第一个）函数，而不必制作系列，我很想知道:)

Answer 1

那是一个带有 MultiIndex 的系列。您可以通过执行agggenfreq.reset_index().