Yux*_*ang 7 python numpy cython
我是Cython的新手,遇到了这段代码:
import numpy as np
cimport numpy as np
testarray = np.arange(5)
cdef np.ndarray[np.int_t, ndim=1] testarray1 = testarray.copy()
cdef np.ndarray[np.float_t, ndim=1] testarray2 = testarray.astype(np.float)
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在汇编期间,它说Buffer types only allowed as function local variables.但是,我正在使用.copy()或.astype()返回的不是内存视图,而是副本.为什么这仍然发生?我怎么能绕过这个?
谢谢!
Jos*_*del 10
当您在cython中使用定义数组时np.ndarray[Type, dim],即访问python缓冲区接口,那些不能设置为模块级变量.这是视图与numpy数组数据副本的单独问题.
通常,如果我想将数组作为模块级变量(即不是方法的本地),我定义一个类型化的内存视图,然后使用类似(未经测试)的方法在一个方法中设置它:
import numpy as np
cimport numpy as np
cdef np.int_t[:] testarray1
def init_arrays(np.int_t[:] testarray):
global testarray1
testarray1 = testarray.copy()
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