关于随机数发生器的可能问题

Question

我需要从整数序列开始生成一定数量的随机数,并使用以下代码:result<-sample(x=c(2:50), size=10e6, replace=T).我发现增加结果向量的长度(直到10 ^ 6的长度),如果向量的长度是奇数,则随机数的分布不是随机的x.当绘制resultI 的直方图时,通常会得到序列的第一个数字(在示例中为"2")有一列(因此有许多元素)总是高于其他列.如果x=c(1:50),并且长度x是偶数,则随机生成器的行为似乎没问题.关于这个奇怪的结果,R中的随机数生成器有什么问题吗？我在Ubuntu 13.10下使用R 3.0.1.

Answer 1

正如我在上面的评论中提到的,这与随机数生成器完全无关.

考虑:

set.seed(123)
result <- sample(x=c(2:50), size=10e4, replace=TRUE)
x <- hist(result)

看起来不对劲,是吗？但仔细看看:

> x$breaks
 [1]  2  4  6  8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50
> x$counts
 [1] 6132 3971 4179 4115 4108 4002 4145 4073 4192 4117 4123 4099 4054 4013 4067 4055 4073 4082 4095
[20] 4088 4044 4050 4027 4096

与...

> table(result)
result
   2    3    4    5    6    7    8    9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21 
1979 2100 2053 1978 1993 2152 2027 2058 2057 2074 2034 1991 2011 2075 2070 2067 2006 2047 2145 2019 
  22   23   24   25   26   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36   37   38   39   40   41 
2098 2060 2063 2099 2000 2016 2038 1990 2023 1976 2091 2060 1995 2061 2012 2003 2079 2008 2087 2036 
  42   43   44   45   46   47   48   49   50 
2052 1989 2055 2044 2006 2001 2026 2062 2034 

请注意,第一个bin hist似乎包含所有2,3和4值.这是因为默认的分箱策略通过hist向箱边界添加一些"模糊性",这导致前两个断点略小于2.0并略大于4.0.将其与正确关闭的区间相结合,您将得到最终的直方图.

与之比较:

hist(result,breaks = 1:50)