luc*_*ano 6 regression r ggplot2
此代码在ggplot2中绘制了具有交互的回归线:
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(hp, mpg, group = cyl)) + geom_point() + stat_smooth(method = "lm")
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没有相互作用的线可以用stat_smooth?
解决方法是在模型之外制作模型ggplot().然后对此模型进行预测并将结果添加到原始数据框.这将添加列fit,lwr和upr.
mod<-lm(mpg~factor(cyl)+hp,data=mtcars)
mtcars<-cbind(mtcars,predict(mod,interval="confidence"))
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现在你可以使用geom_line()与fit值y添加三个回归线,geom_ribbon()与lwr和upr添加置信区间.
ggplot(mtcars, aes(hp, mpg, group = cyl)) + geom_point() +
geom_line(aes(y=fit))+geom_ribbon(aes(ymin=lwr,ymax=upr),alpha=0.4)
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