可以说我有一个像numpy数组
x = np.arange(10)
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以某种方式可以创建对单个元素的引用,即
y = create_a_reference_to(x[3])
y = 100
print x
[ 0 1 2 100 4 5 6 7 8 9]
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您无法创建对单个元素的引用,但您可以获取该单个元素的视图:
>>> x=numpy.arange(10)
>>> y=a[3:4]
>>> y[0]=100
>>> x
array([0, 1, 2, 100, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
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你不能做前者的原因是python中的所有东西都是参考.通过这样做y = 100,你正在修改y指向的东西- 而不是它的价值.
如果您真的想要,可以使用属性在实例属性上获取该行为.请注意,这是唯一可能的,因为python数据模型在访问类属性时指定了其他操作 - 不可能为变量获取此行为.
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