用于时间序列预测的深度学习神经网络

Question

我正在开始使用人工神经网络进行互联网流量预测(时间序列预测),但我对此事的经验很少.

1. 有谁知道哪种方法最适合？(用于时间序列预测的哪种神经网络)

2. 深度学习与无监督训练是时间序列学习的好主意吗？

Answer 1

您可以使用神经网络进行时间序列预测，但这可能会变得非常棘手。

1）显而易见的选择是循环神经网络（RNN）。然而，这些可能真的很难训练，如果这是您第一次使用神经网络，我不会推荐 RNN。最近，在简化 RNN 的训练方面出现了一些有趣的工作（例如，无 Hessian 优化），但同样，它可能不适合初学者；-) 或者，您可以尝试使用标准神经网络（即不是RNN），并尝试根据上一帧数据预测下一帧数据？这可能有用。

2）这个问题太笼统，没有绝对正确的答案。是的，您可以使用无监督特征学习作为解决方案的一部分（例如预训练模型），但如果您的最终目标是时间序列预测，您也需要进行一些监督学习。

祝你好运！