Jam*_*rtz 7 python garbage-collection multiprocessing python-2.7
我有一个类似服务器的Python程序,它接收数据包,并根据数据包的类型处理它们.为此,我使用该multiprocessing模块生成了多个进程.我注意到垃圾收集在操作期间会导致一些延迟,并且数据包不会在所需的时间范围内处理.我知道如何禁用垃圾收集:
import gc
gc.disable()
但是我的问题是,当涉及多个进程或线程时,Python如何处理垃圾收集？进程或线程的垃圾收集之间是否存在差异？我是否需要为每个进程/线程更改垃圾回收？或者父进程/线程中的垃圾回收中的单个更改是否也负责处理所有子进程/线程？
我目前的情况使用Python 2.7但是我很想知道Python 2和Python 3是否相同.
一个进程可以有多个线程。垃圾收集在一个进程内进行。
在支持 fork 的系统上：如果您在一个进程中禁用垃圾收集，然后对它进行 fork（= 创建该进程的副本），那么也应该在该副本中禁用 GC。
如果创建的新进程不是副本，那么它们有自己的垃圾收集配置。默认情况下，他们的 GC 应处于打开状态。
但是有很多图书馆都有一个Process类。我不知道他们做了什么。如果您用来os生成一个新进程（而不是副本），那么它应该在打开 GC 的情况下运行。
一个进程的 GC 配置不会影响另一进程的 GC 配置。进程是保护代码免受彼此影响的边界。因此，一个进程中的任何内容都无法轻松地进入另一进程。