OpenCV - 检查两个图像是否 100% 相同的最快方法

Question

这里有很多问题可以检查两个图像是否“几乎”相似。

我的任务很简单。使用 OpenCV，我想确定两个图像是否 100% 相同。

它们的大小相同，但可以使用不同的文件名保存。

Answer 1

您可以使用像xor运算符这样的逻辑运算符。如果您正在使用python，则可以使用以下单行功能：

Python

def is_similar(image1, image2):
    return image1.shape == image2.shape and not(np.bitwise_xor(image1,image2).any())

whereshape是显示矩阵大小的属性，bitwise_xor顾名思义。C++ 版本可以用类似的方式制作！

C++

请参阅@berak 代码。

注意：该Python代码适用于任何深度图像（1-D、2-D、3-D、..），但该C++版本仅适用于 2-D 图像。自己将其转换为任何深度图像很容易。我希望这能给你洞察力！:)

文档：bitwise_xor

编辑：C++已删除。感谢@Micka 和@berak 的评论。

Answer 2

差异的总和应为 0（对于所有通道）：

bool equal(const Mat & a, const Mat & b)
{
    if ( (a.rows != b.rows) || (a.cols != b.cols) )
        return false;
    Scalar s = sum( a - b );
    return (s[0]==0) && (s[1]==0) && (s[2]==0);
}

Answer 3

import cv2
import numpy as np
a = cv2.imread("picture1.png")
b = cv2.imread("picture2.png")
difference = cv2.subtract(a, b)    
result = not np.any(difference)
if result is True:
    print("Pictures are the same")
else:
    print("Pictures are different")