numpy数据类型的最大允许值

Question

我正在使用各种数据类型的numpy数组(uint8,uint16,int16等).我希望能够检查一个数字是否可以在给定数据类型的数组范围内表示.我想象的东西看起来像:

>>> im.dtype
dtype('uint16')
>>> dtype_max(im.dtype)
65535
>>> dtype_min(im.dtype)
0

这样的事情存在吗？顺便说一句,我觉得之前已经有过这样的问题了,但我的搜索结果是空洞的,所有"类似的问题"似乎都是无关的.

编辑:当然,现在我已经问过,其中一个"相关"的问题确实有答案.哎呀.

Answer 1

min_value = np.iinfo(im.dtype).min
max_value = np.iinfo(im.dtype).max

文档:

有没有一种简单的方法可以在不知道类型是 float 还是 int 的情况下执行此操作（因此必须在 iinfo 和 finfo 之间进行选择）？目前我使用的是try/catch，有点麻烦 (3认同)

Answer 2

您正在寻找numpy.iinfo整数类型.文档在这里.

还有numpy.finfo浮点类型.文档在这里.