当我读取图像时,源光栅带和源颜色空间分量的数量不匹配

Question

当我尝试使用以下代码读取图像时

myPicture = ImageIO.read(new File("./src/javaassignment1b/Deck/Ace_Diamond_1.jpg"));

我收到以下错误

 Numbers of source Raster bands and source color space components do not match

关于研究,有一个类似的问题,它似乎是我的JPEG图像的问题(它是从一个更大的图片裁剪可能导致错误)和我必须解决灰度问题,我不知道它是什么关于或如何实施它.

注意:起初我尝试使用ImageIcon添加到JPanel但它无法工作因此我发现这个解决方案导致我当前的问题.我刚开始用Java编程.

编辑:这是图像的链接,我正在做一个Java应用程序

我需要一个替代方案来将图像添加到JPanel.

Answer 1

这个问题已在这里得到解答:https://stackoverflow.com/a/18400559/1042999这是一个非常优雅的解决方案.该解决方案涉及使用ImageIO插件,实现对默认ImageIo实现不支持的多种格式的支持.有关如何在常规Java应用程序和servlet容器中使用插件的详细信息,请访问:https://github.com/haraldk/TwelveMonkeys

Answer 2

使用任何图像查看器/编辑器打开图像，并将其保存为“标准”格式

我想知道这些图像最初是如何创建的。我的猜测是，您使用了一些奇特的、复杂的图像处理程序来进行您提到的“裁剪”，并且该程序允许以某些不寻常的格式存储图像，并且您确实（或没有）修改了一些选项保存图像时可用，不知道这些选项到底意味着什么（如果我低估了您对图像格式和色彩空间的熟悉程度，我深表歉意......）。

然而，问题的原因是图像以某种奇怪的YPbPr或YCbCr颜色空间形式存储（我没有设法准确地弄清楚这一点，但默认情况下 ImageIO 都不支持它们）。

我对 YPbPb->RGB 或 YCbCb->RGB 应用标准颜色转换的尝试似乎都没有重现准确的原始颜色，但正如您在浏览维基百科文章时可能会注意到的那样：世界上释放了相当多的学术蒸汽色彩空间....

再次强调：我强烈建议您使用任何图像查看器/编辑器打开图像，并将它们保存为“标准”格式。最好是 PNG 格式，因为 JPG 不太适合此类图像。JPG 更适合“自然”图像，例如照片。对于这种“人造”图像，压缩必须非常低以避免伪影。

然而，该程序以几乎正确的颜色显示图像，但颜色转换似乎仍然不完全正确。

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.Raster;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Iterator;

import javax.imageio.ImageIO;
import javax.imageio.ImageReader;
import javax.imageio.stream.ImageInputStream;
import javax.swing.ImageIcon;
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JLabel;
import javax.swing.SwingUtilities;

public class StrangeImageTest
{
    public static void main(String[] args) throws IOException
    {
        final BufferedImage image = readImage(new File("Ace_Diamond_1.jpg"));

        SwingUtilities.invokeLater(new Runnable()
        {
            @Override
            public void run()
            {
                JFrame f = new JFrame();
                f.getContentPane().add(new JLabel(new ImageIcon(image)));
                f.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
                f.pack();
                f.setLocationRelativeTo(null);
                f.setVisible(true);
            }
        });
    }

    static BufferedImage readImage(File file) throws IOException
    {
        return readImage(new FileInputStream(file));
    }

    static BufferedImage readImage(InputStream stream) throws IOException
    {
        Iterator<ImageReader> imageReaders = 
            ImageIO.getImageReadersBySuffix("jpg");
        ImageReader imageReader = imageReaders.next();
        ImageInputStream iis = 
            ImageIO.createImageInputStream(stream);
        imageReader.setInput(iis, true, true);
        Raster raster = imageReader.readRaster(0, null);
        int w = raster.getWidth();
        int h = raster.getHeight();

        BufferedImage result = 
            new BufferedImage(w, h, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        int rgb[] = new int[3];
        int pixel[] = new int[3];
        for (int x=0; x<w; x++)
        {
            for (int y=0; y<h; y++)
            {
                raster.getPixel(x, y, pixel);
                int Y = pixel[0];
                int CR = pixel[1];
                int CB = pixel[2];
                toRGB(Y, CB, CR, rgb);
                int r = rgb[0];
                int g = rgb[1];
                int b = rgb[2];
                int bgr = 
                    ((b & 0xFF) << 16) | 
                    ((g & 0xFF) <<  8) | 
                     (r & 0xFF);
                result.setRGB(x, y, bgr);
            }
        }
        return result;
    }

    // Based on http://www.equasys.de/colorconversion.html
    private static void toRGB(int y, int cb, int cr, int rgb[])
    {
        float Y = y / 255.0f;
        float Cb = (cb-128) / 255.0f;
        float Cr = (cr-128) / 255.0f;

        float R = Y + 1.4f * Cr;
        float G = Y -0.343f * Cb - 0.711f * Cr;
        float B = Y + 1.765f * Cb;

        R = Math.min(1.0f, Math.max(0.0f, R));
        G = Math.min(1.0f, Math.max(0.0f, G));
        B = Math.min(1.0f, Math.max(0.0f, B));

        int r = (int)(R * 255);
        int g = (int)(G * 255);
        int b = (int)(B * 255);

        rgb[0] = r;
        rgb[1] = g;
        rgb[2] = b;
    }
}

（注意：这可以更简单地实现，使用 aColorConvertOp从用于图像的颜色空间转换为 RGB 颜色空间。但如上所述，我没有设法弄清楚使用哪个颜色空间来保存图像，即使我知道，也必须创建一个适当的ColorSpace实现。第一个网络搜索结果，如YCbCrColorSpace.java，不适用于给定的输入图像...）