使用子图时颜色条位置错误(matplotlib)

Question

我想创建一个由九个子图组成的图形.我真的很讨厌我需要分别创建ax1到ax9的事实所以我创建了一个for循环来这样做.但是,当我想要包含一个颜色条时,颜色条位于最后一个子图的右侧.这也在下图中说明:

出了什么问题,我该如何解决这个问题？

已使用以下代码生成图像:

import numpy
import layout
import matplotlib.pylab as plt

data = numpy.random.random((10, 10))

test = ["ax1", "ax2", "ax3", "ax4", "ax5", "ax6", "ax7", "ax8", "ax9"]

fig = plt.figure(1)

for idx in range(len(test)):
    vars()[test[idx]] = fig.add_subplot(3, 3, (idx + 1))

im = ax1.imshow(data)
plt.colorbar(im)

im2 = ax3.imshow(data)
plt.colorbar(im2)

plt.show()

Answer 1

colorbar采用一个参数ax"父轴对象,新的颜色条轴的空间将被盗走." 在您的代码中,您可以执行以下操作,在轴旁边添加颜色条:

im = ax1.imshow(data)
plt.colorbar(im, ax = ax1)

Answer 2

我找到了问题的答案，从而得到了正确的颜色条与子图间距。请注意，如果子图和颜色条之间的间距不重要，则莫莉的答案是正确的。

import numpy
import layout
import matplotlib.pylab as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

data = numpy.random.random((10, 10))

test = ["ax1", "ax2", "ax3", "ax4", "ax5", "ax6", "ax7", "ax8", "ax9"]

fig = plt.figure(1)

for idx in range(len(test)):
  vars()[test[idx]] = fig.add_subplot(3, 3, (idx + 1))
  divider = make_axes_locatable(vars()[test[idx]])
  vars()["c" + test[idx]] = divider.append_axes("right", size = "5%", pad = 0.05)


im1 = ax1.imshow(data)
plt.colorbar(im1, cax = cax1)

im2 = ax2.imshow(data)
plt.colorbar(im2, cax = cax2)

im3 = ax3.imshow(data)
plt.colorbar(im3, cax = cax3)

im4 = ax4.imshow(data)
plt.colorbar(im4, cax = cax4)

im5 = ax5.imshow(data)
plt.colorbar(im5, cax = cax5)

im6 = ax6.imshow(data)
plt.colorbar(im6, cax = cax6)

im7 = ax7.imshow(data)
plt.colorbar(im7, cax = cax7)

im8 = ax8.imshow(data)
plt.colorbar(im8, cax = cax8)

im9 = ax9.imshow(data)
plt.colorbar(im9, cax = cax9)

plt.show()

这导致：