Python在类中传递回调函数

Question

我必须尝试从基于非类的编码风格转变为基于类的编码风格,但面临一个问题.optimize()函数采用回调函数mycallback().代码在非基于类的方法中完美地运行,但是当我将它移动到基于类的方法时,我得到一个错误"mycallback()正好接受3个参数(给定1个)".

在基于类的方法中传递回调函数的正确方法是什么？

(A)非基于类别的方法:

def mycallback(model, where):
    pass

model = Model()
model.optimize(mycallback)

(B)基于类别的方法:

class A:
    def __init__(self):
        self.model = Model()

    def solve(self):
        # Try method 1:
        self.model.optimize(self.mycallback())      <--- Error: mycallback() takes exactly 3 arguments (1 given)
        # Try method 2:
        # self.model.optimize(self.mycallback)  <--- Error:  Callback argument must be a function

    def mycallback(self, model, where):     
        pass

虽然这是一个关于将回调函数传递给Gurobi(一个优化求解器)内置函数的问题,但我认为这是一个关于如何将类中定义的回调函数传递给Python中的另一个函数的更一般的问题.

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方法2的错误:

   self.model.optimize(self.mycallback)  
   File "model.pxi", line 458, in gurobipy.Model.optimize      (../../src/python/gurobipy.c:34263)
   gurobipy.GurobiError: Callback argument must be a function

看起来很可能是Gurobi API问题.不知道是否有任何Gurobi开发者会做出回应.

Answer 1

一般来说，self.model.optimize(self.mycallback)应该可以工作（注意：后面没有括号mycallback）。

如果代码序列化可调用对象，例如通过管道/套接字发送到另一个进程（即使在不同的机器上），它可能会失败：

from multiprocessing import Pool

class C:
    def method(self, i):
        return "called", i

if __name__=="__main__":
    print(Pool().map(C().method, range(10)))

它适用于可以选择方法的最新 Python 版本。

或者如果model.optimize()有错误并检查确切的函数类型而不是接受任何可调用的，它可能会失败。