使用ggplot2从两个不同的数据帧创建密度图

Question

我的目标是比较各种社会经济因素(如多年收入)的分布情况,以了解人口在特定地区的演变情况,例如5年多.这方面的主要数据来自Public Use Microdata Sample.我使用R+ ggplot2作为我的首选工具.

在比较两年的数据(2005年和2010年)时,我有两个数据框hh2005和两年hh2010的家庭数据.两年的收入数据存储hincp在两个数据框的变量中.使用ggplot2我将创建个别年份的密度图如下(2010年的例子):

    p1 <- ggplot(data = hh2010, aes(x=hincp))+
      geom_density()+
      labs(title = "Distribution of income for 2010")+
      labs(y="Density")+
      labs(x="Household Income")
    p1 

如何在此图上叠加2005年的密度？我无法弄清楚data因为hh2010我不知道如何继续阅读.我应该从一开始就以一种根本不同的方式处理数据吗？

Answer 1

您可以将data参数传递给各个geoms,因此您应该能够将第二个密度添加为新的geom,如下所示:

p1 <- ggplot(data = hh2010, aes(x=hincp))+
  geom_density() +
  # Change the fill colour to differentiate it
  geom_density(data=hh2005, fill="purple") +
  labs(title = "Distribution of income for 2010")+
  labs(y="Density")+
  labs(x="Household Income")