Python 列表切片性能

Question

我发现后者效率更高（速度快几个数量级）。这有什么原因吗？它是在 Python 2.7 中完成的。

block = data[y * block_length:y * (block_length + 1)] # Slow

对比

block = [data[y * block_length + z] for z in xrange(block_length)] # Fast

编辑：

使用 Numpy（这可能是原因），请参阅http://pastebin.com/88KkWd79 上的代码。 随着时间的推移运行它，python test.py a或者time python test.py b，随着功率变大，函数 b 开始花费更多、更长的时间。

Answer 1

第一个应该快得多。但是，请注意，这两个列表并不等效。第一个有y条目，而第二个有block_length条目。Ify非常大（即，因为您将一个很长的列表拆分为相对较小的块），这可能是运行时间差异的原因。

可能你的意思是这样的：

block = data[y * block_length : (y + 1) * block_length]