Python,pandas:如何按索引对数据帧进行排序

Question

当存在如下所示的DataFrame时:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])

如何通过索引对此数据帧进行排序,并将索引和列值的每个组合保持不变？

Answer 1

Dataframes有一个sort_index默认返回副本的方法.通过inplace=True操作到位.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df.sort_index(inplace=True)
print(df.to_string())

给我:

     A
1    4
29   2
100  1
150  5
234  3

Answer 2

稍微紧凑:

df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df = df.sort_index()
print(df)

注意:

• sort如果未指定排序列,则标准将执行与sort_index相同的操作.
• 最好不要使用,sort_index因为它通常更难阅读并防止链接.请看这里的答案: 熊猫:dropna之后的原位重命名的特殊性能下降

inplace现在已弃用编辑,sort而是替换此方案.