Numpy:删除所有nan或0值的行

Question

如果rows = nan或,我想从表中删除所有值0.

我知道有一种方法可以使用pandas来做到这一点,pandas.dropna(how = 'all')但我想要一个numpy方法来删除所有nan或的行0.

这是否有效实施？

Answer 1

import numpy as np

a = np.array([
    [1, 0, 0],
    [0, np.nan, 0],
    [0, 0, 0],
    [np.nan, np.nan, np.nan],
    [2, 3, 4]
])

mask = np.all(np.isnan(a) | np.equal(a, 0), axis=1)
a[~mask]

Answer 2

这将删除所有全部为零的行或所有nans:

mask = np.all(np.isnan(arr), axis=1) | np.all(arr == 0, axis=1)
arr = arr[~mask]

这将删除所有为零或nans的行:

mask = np.all(np.isnan(arr) | arr == 0, axis=1)
arr = arr[~mask]