R中多个数据帧的功能相同

Question

我是R的新手,这是一个非常简单的问题.我发现了许多与我想要的相似的东西,但并不完全相同.基本上我有多个数据框,我只想在所有数据框中运行相同的功能.for循环可以工作,但我不知道如何正确设置它来调用数据帧.它似乎也更喜欢R的lapply方法.我玩get函数也无济于事.如果这是一个重复的问题,我道歉.任何帮助将不胜感激!

这是我的简化示例:2个数据帧:df1,df2

df1
start stop ID
0     10   x
10    20   y
20    30   z

df2
start stop ID
0     10   a
10    20   b
20    30   c

我想要的是第4列,其中dfs的起点和终点平均值

df1
start stop ID  Avg
0     10   x    5 
10    20   y    15
20    30   z    25

我可以一次完成一个数据框:

df1$Avg <- rowMeans(subset(df1, select = c(start, stop)), na.rm = TRUE)

但我想在所有数据帧上运行它.

Answer 1

创建一个数据框列表,然后使用lapply将函数应用于所有数据框.

df.list <- list(df1,df2,...)
res <- lapply(df.list, function(x) rowMeans(subset(x, select = c(start, stop)), na.rm = TRUE))
# to keep the original data.frame also
res <- lapply(df.list, function(x) cbind(x,"rowmean"=rowMeans(subset(x, select = c(start, stop)), na.rm = TRUE)))

然后,lapply将按顺序将每个数据帧作为x输入.

Answer 2

将它们放入列表中,然后rowMeans在列表上运行.

df1 <- data.frame(x = rep(3, 5), y = seq(1, 5, 1), ID = letters[1:5])
df2 <- data.frame(x = rep(5, 5), y = seq(2, 6, 1), ID = letters[6:10])

lapply(list(df1, df2), function(w) { w$Avg <- rowMeans(w[1:2]); w })

 [[1]]
   x y ID Avg
 1 3 1  a 2.0
 2 3 2  b 2.5
 3 3 3  c 3.0
 4 3 4  d 3.5
 5 3 5  e 4.0

 [[2]]
   x y ID Avg
 1 5 2  f 3.5
 2 5 3  g 4.0
 3 5 4  h 4.5
 4 5 5  i 5.0
 5 5 6  j 5.5

Answer 3

如果您希望所有输出都在同一个文件中，这可能会有所帮助。

 df1 <- data.frame(x = rep(3, 5), y = seq(1, 5, 1), ID = letters[1:5])
 df2 <- data.frame(x = rep(5, 5), y = seq(2, 6, 1), ID = letters[6:10])

 z=list(df1,df2)
 df=NULL
 for (i in z) {
 i$Avg=(i$x+i$y)/2
 df<-rbind(df,i)
 print (df)
 }

 > df
   x y ID Avg
1  3 1  a 2.0
2  3 2  b 2.5
3  3 3  c 3.0
4  3 4  d 3.5
5  3 5  e 4.0
6  5 2  f 3.5
7  5 3  g 4.0
8  5 4  h 4.5
9  5 5  i 5.0
10 5 6  j 5.5