是否有一个R dplyr方法与all = TRUE合并？

Question

我有两个想要合并的R数据帧.在直R中你可以做到:

cost <- data.frame(farm=c('farm A', 'office'), cost=c(10, 100))
trees <- data.frame(farm=c('farm A', 'farm B'), trees=c(20,30))
merge(cost, trees, all=TRUE)

产生:

    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100    NA
3 farm B   NA    30

我正在使用dplyr,并且更喜欢以下解决方案:

left_join(cost, trees)

它产生的东西接近我想要的东西:

    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100    NA

在dplyr我可以看到left_join,inner_join,semi_join和anti-join,但这些都不做什么merge用all=TRUE呢.

另外 - 是否有一种快速的方法将NA设置为0？到目前为止我使用的努力x$trees[is.na(x$trees)] <- 0;是费力的(我需要每列一个命令),并不总是似乎工作.

谢谢

Answer 1

最新版本的dplyr(0.4.0)现在有一个full_join选项,这是我认为你想要的.

cost <- data.frame(farm=c('farm A', 'office'), cost=c(10, 100))
trees <- data.frame(farm=c('farm A', 'farm B'), trees=c(20,30))
merge(cost, trees, all=TRUE)

返回

> merge(cost, trees, all=TRUE)
        farm cost trees
    1 farm A   10    20
    2 office  100    NA
    3 farm B   NA    30

和

library(dplyr)
full_join(cost, trees)

返回

> full_join(cost, trees)
Joining by: "farm"
    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100    NA
3 farm B   NA    30
Warning message:
joining factors with different levels, coercing to character vector