二进制向量作为roc_curve的y_score参数

Question

sklearn roc_curve docstring声明:

"y_score:array,shape = [n_samples]目标分数,可以是正类的概率估计,置信度值或二元决策."

在什么情况下将y_score设置为二进制向量("二元决策")是有意义的？这不会导致一个ROC曲线上有一个点,哪一种无视这一点？

Answer 1

如果您使用的分类器不输出概率分数（例如svm.SVC，没有显式probability=True），则无法计算 ROC 曲线。作为一名 API 设计者，您有两种选择：引发异常并向用户提供任何有用信息，或者使用一个数据点绘制一条简并曲线。我认为后者更有用。