有没有办法使用OpenCV均衡每个样本图像的16位直方图？

Question

我正在使用16位/样本图像。
有没有一种（简单的）方法可以对这些图像进行直方图均衡（转换为8bps是不可行的）？

Answer 1

equalizeHist OpenCV中仅占用8位数据。

但是OpenCV中的图像标准化不限于8位数据。在这里查看其描述。在您的情况下，对函数的调用应类似于：

normalize(src_image, dst_image, 0, 65535, NORM_MINMAX);

如果您要改善图像的对比度，请首先尝试规格化，并且只有在此方法不起作用时，才尝试平衡。规范化更快，破坏性更小。

请参阅：http : //answers.opencv.org/question/3176/improve-contrast-of-a-16u-image/

Answer 2

截至目前，OpenCV equalizeHist 仅支持 8 位图像。我已经创建了16位直方图均衡功能，在这里基于OpenCV的执行在这里。

void equalizeHist16Bit(const cv::Mat &_src, cv::Mat &_dst)
{
    _dst = _src.clone();

    const int hist_sz = 65536;
    int *hist = new int[hist_sz] {};
    int *lut = new int[hist_sz] {};

    for (int y = 0; y < _src.rows; y++)
        for (int x = 0; x < _src.cols; x++)
            hist[(int)_src.at<unsigned short int>(y, x)]++;

    auto i = 0;
    while (!hist[i]) ++i;

    auto total = (int)_src.total();
    if (hist[i] == total) 
    {
        _dst.setTo(i);
        return;
    }

    float scale = (hist_sz - 1.f) / (total - hist[i]);
    auto sum = 0;

    for (lut[i++] = 0; i < hist_sz; ++i) 
    {
        sum += hist[i];
        lut[i] = cv::saturate_cast<ushort>(sum * scale);
    }

    for (int y = 0; y < _src.rows; y++)
        for (int x = 0; x < _src.cols; x++)
        {
            _dst.at<unsigned short int>(y, x) = lut[(int)_src.at<unsigned short int>(y, x)];
        }
}